沃尔沃环球帆船赛是世界上首屈一指的离岸赛事，是对航海专业知识和人类努力的非凡考验，始于 37 年前。在过去的 4 年里，比赛发生了很大变化，如今车队将不得不依靠大数据将奖杯带回家。 图像沃尔沃环球帆船赛是世界上首屈一指的离岸赛事，是对航海专业知识和人类努力的非凡考验，始于 37 年前。在过去的 4 年里，比赛发生了很大变化，如今车队将不得不依靠大数据将奖杯带回家。自 2011 年最后一轮世界赛以来，所有车队都使用同一造船厂生产的相同 65 英尺船。这些船完全一样，重量相同，而且不允许任何人使用定制软件。所以这真的归结为真正的航海技能和分析技能。 在上一届美洲杯帆船赛期间使用来自船上 300 个传感器的数据以及每秒运行 10 次的 3.000 个变量赢得了杯赛。 这导致每艘船每天产生大约 1 GB 的原始数据以及 200 GB 的视频数据需要进行分析。
所有数据都存储在
艘满足分析中心需求的追逐船中，算法将结合 10 到 30 个不同的数据源来预测接下来几秒或几小时内可能发生的事情。 追逐船上的几名团队成员执行了这些实时分析。例如，当一名成员正在分析来自机翼和帆的数据时，其他成员正在研究趋势或正在监视船上的不同系统。数据分析的所有结果都返回到 数据库 船上每个团队成员佩戴的 PDA 中。这些定制的实时结果根据手头的任务为每个团队成员提供了深刻的见解。 得益于所有这些数据流、强大的分析和实时洞察力，Oracle 美国队赢得了美洲杯。在本次沃尔沃环球帆船赛期间，很可能会有更多船只效仿美洲杯帆船赛的榜样，获得海量数据流和强大的大数据分析。因此，归结为团队的分析技能可能会有所作为。
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