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发现客户的选择和行为的模式和见

实验和测试各种高度个性化的客户体验(例如,A/B 测试)。 创建相关的客户建议,考虑客户行为、意图和行业当前趋势。 您的目标是解,以便为他们提供尽可 分析您自己收集的数据以及外部数据,包括社交媒体帖子和点赞,并将这些信息用于: 定制消息。 设计产品。 开发更多相关内容。 这样做时,请考虑买家旅程的每个阶段。您还可以利用数据见解做更多事情。例如,考虑: 提供单独的个性化主页(例如电子商务商店)。 创建各种登陆页面。 制定个性化推荐。 利用交互式内容。

自定义网站上的不同搜索功能

根据客户的位置和当地天气来定位客户。 实施个性化措施 B2B 电话列表 如果您还没有这样做,请从标准个性化开始,在电子邮件营销活动和网站上(例如在订购产品时)通过姓名称呼客户。 观察这种情况的发展,并跟踪您的品牌在参与度、互动、点击率和转化方面的体验结果。 接下来实施超个性化营销并再次观察结果。 通过 A/B 测试来测试不同的方法,并尽早从客户那里收集尽可能多的反馈,以便您可以改进方法以获得更好的客户体验。  走向自动化 一旦您了解了您的受众,分析了各种数据,并将个性化添加到您的策略中,就可以迈向营销自动化。 

产品推荐和可定制的推荐计

寻找工具来自动化您的引人入胜的个性化电子邮件、个性化划。 其中许多工具都具有利用实时数据的强大报告功能,进一步提供有价值的客户见解,并提醒您哪些工作 DD 线索 哪些无效。 通过采用包括通过数据、人工智能和分析开发的超个性化的营销策略,您可以获得宝贵的见解、新功能以及更有意义的与客户联系的方式——这正是他们想要的。 摇滚领先一代 超个性化营销的危险是什么? 虽然利用超个性化的好处有很多,但在将其纳入营销策略时,您需要注意一些危险。 以下是其中两个风险。

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