道格拉斯是国际公认的数字化转型和 MarTech 专家和演讲者。道格拉斯还是一本傻瓜指南和一本商业领导力书籍的出版作者。我们生活在全球范式转变中，隐私问题加上 cookie 的消亡，给营销人员带来了压力，要求他们在品牌安全销活动。虽然这带来了许多挑战，但也为营销人员提供了许多机会来解锁除此之外，46% 的手机现在拒绝大约 79% 的 cookie，而基于 cookie 的指标通常会夸大 30-70% 的覆盖范围。 到 2022 年，Google 将逐步淘汰第三方 cookie，Firefox 和 Safari 已经实现了这一目标。鉴于 Chrome 占网络浏览器使用量的 60% 以上，这对于营销人员和广告商，尤其是那些使用程序化的营销商和广告商来说是一件大事。
使用源自广告库存内容的关键字和主
这些浏览器仍将允许第一方 cookie（至少目前如此），但很明显的是，不能再严重依赖 cookie 来通 求职人数数据 知行为目标。 什么是内容相关定位？ 内容相关定位是一种题来定位相关受众的方法，不需要 cookie 或其他标识符。 上下文定位的工作原理如下 网页上 广告库存的内容，或者视频中存在的实体和主题，都会被提取并传递到知识引擎。 该引擎使用算法根据“安全性、适用性和相关性”三大支柱以及内容生成的背景来评估内容。 更先进的解决方案可以在观看广告时分层添加与观看者上下文相关的额外实时数据，例如天气是热还是冷，是白天还是晚上，或者是午餐时间。 此外，它不是基于 cookie 的信号，而是使用其他基于上下文的实时信号，例如一个人距离兴趣点有多近、他们在家还是在通勤等。
然后将其与特定广告商的要求相匹配
如果适合性分数超过客户阈值，则会提醒需求方平台 (DSP) 继续进行媒体购买。 高级上下文定位分析文本、音频、视频和图像，以创建上下文定位细 DD 引线 分，以便广告出现在相关且适当的环境中。例如，一篇有关澳大利亚网球公开赛的新闻文章可能会显示塞雷娜·威廉姆斯穿着赞助合作伙伴耐克的网球鞋，然后运动鞋的广告可能会出现在相关环境中。在这种情况下，环境与产品相关。 良好的上下文定位还可以确保上下文不会与产品产生负面关联，因此对于上面的示例，如果文章是负面的、假新闻、包含政治偏见或错误信息，它将确保广告不会出现。例如，如果文章是关于劣质网球鞋如何导致疼痛，则网球鞋的广告就不会出现。